Capital Edge は、あなたの収入と市場エクスポージャーをリアルタイムで分析し、フリーランスとコンサルティングの仕事に伴うギャップの間のドローダウンを制限するように設計された予測ストップロスを適用します。
社内の財務機能のサポートを受けずに、クライアントの業務と並行して自分の資本を管理する独立した専門家向けに構築されています。
フリーランスやコンサルティングの収入が、予測可能なスケジュールどおりに得られることはほとんどありません。好調な四半期の後には閑散とした四半期が続くこともあり、その期間中に確保された資本は積極的な監視を受けずに市場の変動にさらされることになります。
ほとんどの独立系プロフェッショナルは時々自分のポジションをチェックし、ドローダウンがすでに深まった後に反応することがよくあります。 Capital Edge は、通常、市場そのものではなく、この反応的なパターンが回避可能な損失のより大きな原因であるという観察に基づいて構築されました。
このプラットフォームは市場の方向性を予測しようとするものではありません。代わりに、設定したパラメーターに基づいてドローダウンのリスクを継続的に評価し、調整されたしきい値に近づいた場合にのみ介入します。これは、取引戦略ではなく、ルールに基づいた慎重な安全策です。
従来のストップロス注文は静的であり、ボラティリティやコンテキストとは関係なく、単一のトリガーポイントです。 Capital Edge の予測モデルは、状況の変化に応じて適切な保護しきい値を再計算し、ボラティリティが上昇すると保護しきい値を強化し、状況が安定すると保護しきい値を緩和します。
これは自動取引ではありません。システムはアセットを選択したり、エントリの時間を計測したりしません。その唯一の機能は資本保全であり、最初に定義したリスク許容度に合わせて、ドローダウン開始後のドローダウンの範囲を制限します。
定義した許容範囲に関連したドローダウンリスクの継続的に更新されるビュー。市場データの取り込みに応じて再計算され、リクエストに応じて表示され、自動的に処理されます。
市場データ、ポジション情報、ボラティリティ指標が継続的に取り込まれ、後続のすべての計算の基礎を形成します。アカウントが接続されたら、手動で入力する必要はありません。
モデルは、指定されたリスク許容度に対してこのデータを分析し、ドローダウンが加速する可能性のある場所を特定し、状況が悪化する前ではなく、悪化する前に適切な保護しきい値を調整します。
調整されたしきい値に達すると、ストップロスが遅延なく自動的に適用されます。お客様はいつでもパラメータを確認、調整、または上書きする完全な裁量を保持します。
2 つの長期契約に携わるコンサルタントは、契約間にギャップが生じた場合にのみ引き出すつもりで、内部留保の一部を市場連動口座に積み立てました。ある顧客との契約が予想よりも早く終了した場合、その資金は次の任務を探す間の一時的な収入源となりました。
この期間中、市場のボラティリティは増大しました。 Capital Edge は、コンサルタントに手動でポジションを監視させるのではなく、ボラティリティの上昇に応じて調整されたしきい値を継続的に再評価し、保護を強化し、状況が落ち着いたら再び緩和しました。
ドローダウンは事前に設定された許容範囲内に抑えられ、契約間のギャップを通じて毎日の注意や手動介入を必要とせずに資本はほぼそのままの状態で残りました。
Capital Edge は、財務チームの負担なしで機関レベルのリスク管理を望む独立した専門家向けに開発されました。このプラットフォームは、一般的な取引ツールとなることを目指すのではなく、データ取り込み、予測分析、自動保護などの狭い機能セットに焦点を当てています。
すべての推奨事項とすべての自動アクションは、アカウント所有者が設定したパラメーターに基づいており、いつでも変更できます。このシステムはバックグラウンドで静かに動作し、決定が必要な場合にのみ情報を表示するように設計されています。
アカウントと市場のデータは、転送中も保存中も暗号化されます。 Capital Edge は、アカウント レベルのデータを第三者と販売または共有することはなく、アクセスは予測モデルの実行に必要なシステムに限定されます。
ストップロスのしきい値とリスク許容度はお客様が設定し、いつでも修正できます。システムの自律性は、定義されたしきい値に達した場合に保護メカニズムを適用することに限定されます。お客様に代わって投資を選択したり、新しいポジションを開始したりするものではありません。
Capital Edge は、サポートされている証券会社および口座インフラストラクチャに接続して、分析に必要なポジションおよび市場データを読み取ります。統合はオンボーディング中に個別にレビューされ、既存のセットアップとの互換性が確認されます。
プライベート デモンストレーションには約 30 分かかり、既存のリスク許容度に対して予測モデルをどのように構成するかを説明します。